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施建成

研究员,遥感科学国家重点实验室主任,国家"千人计划"特聘专家
电话:86-10-64838048
Email:shijc@radi.ac.cn

主要从事水、能量和碳循环、气候变化、微波遥感理论模型、地表参数(积雪、土壤水分和植被)定量反演技术开发、图像处理技术等方向研究。

1987.9-1991.6 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院地理学博士

1985.9-1987.7 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院地理学硕士

1978.9-1982.1 中国兰州大学水文地质学及地质工程学学士

2010.3 -今 中国科学院遥感与数字地球研究所国家特聘研究员(国家千人计划)

2001.12 -2010.3 中国科学院遥感应用研究所特聘研究员

2003.2 -2008.7 北京师范大学 客座教授

2003.7-2010.3 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院研究员。

1999.7-2003.6 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院副研究员

1992.3-1999.6 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院助理研究员

1995.3-1996.6 美国国家宇航局戈达德航天中心(Goddard) 访问学者

1991.12-1992.2 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院博士后及助教

1985-1991 美国加州大学圣巴巴拉分校计算地球系统科学学院博士及助教

1984-1985 中国科学院兰州沙漠研究所水资源室助研

1982-1984 中国水电部水利水电科学研究院助理工程师

研究生培养:

自2001年起,施建成教授已经在中科院遥感地球所建立了一支具有相当水平的研究队伍。现有副研3名,助研3名,博士生在读7名,硕士生在读3名。已培养硕士生5名,博士生30名。

 硕士学位:

1. 余 琴,2004年,“基于双极化ASAR数据的雪湿度反演技术研究”

2. 刘晨洲,2009年,“利用光学数据对含水混合像元微波亮温校正”

3. 李英霞,2013年,“基于遥感的山区森林扰动变化研究”

4. 杨洪波,2013年,“基于虚拟场景的森林散射相位中心高度模拟研究”

5. 胡同喜,2016年,“基于AMSR-E和AMSR2被动微波传感器的地表冻融状态监测”

 博士学位:

1. 杨 虎,2004年,“植被覆盖地表土壤水分变化雷达探测模型和应用”

2. 张洪恩,2004年,“青藏高原中分辨率亚象元雪填图算法研究”

3. 王建明,2005年,“基于ERS散射计数据的青藏高原地表土壤水分估算方法研究”

4. 刘 伟,2005年,“植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究”

5. 蒋玲梅,2005年,“被动微波雪水当量研究”

6. 武胜利,2006年,“基于TRMM的主被动微波遥感结合反演土壤水分算法研究”

7. 杜今阳,2006年,“多极化雷达反演植被覆盖地表土壤水分研究”

8. 许丽娜,2006年,“青藏高原雪盖面积变化分析研究”

9. 毛克彪,2007年,“针对热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演算法研究”

10. 陈莹莹,2008年,“基于Noah模型的陆面模拟和陆面数据同化研究”

11. 邱玉宝,2008年,“被动微波地表参数反演大气影响分析与校正研究”

12. 陈 亮,2009年,“SMOS土壤水分反演算法研究”

13. 王永前,2010年,“被动微波遥感大气参数反演和大气校正研究”

14. 付秀丽,2010年,“微波辐射计卫星数据模拟与分析的研究”

15. 孙瑞静,2010年,“多角度与多极化主动微波数据反演土壤水分研究”

16. 殷小军,2011年,“基于AMSR-E的被动微波遥感反演雪水当量”

17. 姬大彬,2012年,“被动微波反演陆面云覆盖地区大气水汽和云中液态水”

18. 熊 川,2013年,“基于复杂微结构的积雪微波主被动和光学模型研究”

19. 郭 鹏,2013年,“基于SMAP的被动微波土壤水分反演”

20. 潘火平,2013年,“基于亮温观测数据一维变分同化的微波发射率估算研究”

21. 刘晨洲,2013年,“基于SMAP的中高分辨率微波土壤水分反演研究”

22. 张 宁,2013年,“基于SMOS卫星数据的植被地上生物量反演算法研究”

23. 刘 强,2014年,“AMSR-E土壤水分分析和TRMM降雨降尺度研究”

24. 李云青,2015年,“基于 WindSat 数据的低矮植被地上生物量反演算法研究”

25. 崔 倩,2015年,“基于SMOS卫星数据的植被光学厚度和土壤水分反演研究”

26. 荆莹莹,2015年,“多源卫星大气CO2数据融合与模拟研究”

27. 李東洋,2016年,“L波段主被动微波协同反演土壤水分方法研究”

28. 彭彬,2016年,“基于L波段微波亮温同化的陆面过程模型状态和参数不确定性估计”

29. 邢建勇,2016年,“基于HY-2A多传感器的风反演精度和同化研究”

30. 谢彦辉,2016年,“多频微波辐射计卫星数据的前向模拟研究”

1、获得《中国科学:地球科学》2016年度“最佳论文”三等奖,2016年。

2、国际光学工程协会会士(SPIE Fellow),2015年至今

3、美国电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),2014年至今

4、美国电磁工程院院士,2003年至今

作为首席科学家目前正在承担国家重点基础研究发展规划项目-全球变化研究重大专项(973):《陆表能量与水分交换过程的卫星遥感与模拟研究》以及中国科学院战略性先导科技专项项目《空间科学背景型号项目》:“全球水循环观测卫星背景型号研究”,目前全球水循环观测卫星已进入工程立项阶段。

作为项目负责人承担的其他项目包括:我国自然科学基金重点项目2项、面上和国际合作项目各1项,国家重点基础研究发展计划(973)课题1项(2002-2005),2项中国气象卫星工程项目和1项中国气象局行业专项,1项国家高技术研究发展计划(863计划)项目,外专局国际创新团队1项,和2项中科院先导专项课题,1项中国科学院前沿科学重点研究项目,以及1项中国科学院《泛第三极环境与“一带一路”协同发展》项目的专题。

另外,作为首席负责人(PI)或共同负责人(Co-PI)参与的国外项目包括涉及雪和土壤水分遥感研究的10项NASA研究项目,5项欧空局(ESA)研究项目,3项日本宇航开发局(JAXA) 研究项目。

具体包括:

1. 国家重点基础研究发展规划项目-全球变化研究重大专项(973):《陆表能量与水分交换过程的卫星遥感与模拟研究》,2015-2019

2. 国家重点基础研究发展规划项目(973):《地球表面时空多变要素的定量遥感理论及应用》之第八课题“微波遥感及水文气象在定量遥感中的应用”,2002-2005

3. 中国科学院《泛第三极环境与“一带一路”协同发展》项目“CAS-NASA中美高亚洲合作”专题-冰雪变化驱动机制分析,2016-2020。

4. 中国科学院前沿科学重点研究项目-全球水循环关键参数反演理论及方法研究,2016-2020。

5. 中国科学院战略性先导科技专项, 项目《空间科学背景型号项目》, 课题:“全球水循环观测卫星背景型号研究”,2014-2015

6. 国家外国专家局、中国科学院 创新团队国际合作伙伴计划《卫星遥感在能量与水循环监测中的机理研究与应用》,2012-2016

7. 国家自然科学基金重点项目:《被动微波遥感在生态系统监测和碳循研究中的应用》,2010-2013

8. 国家自然科学基金重点项目:《青藏高原近20年土壤水分及雪水当量参数反演研究》,2004-2007

9. 国家自然科学基金面上项目《中分辨率混合象元雪填图算法研究》,2006-2008

10. 国家自然科学基金国际合作项目《Monitoring Global Vegetation Properties Using SMOS and AMSR-E Data》,2008-2010

11. 国家高技术研究发展计划(863计划)专题项目《SMOS土壤水分反演技术改进与FY3土壤水分校正技术开发》,2008-2010

12. 中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”, 项目《卫星反演的“净排放”》, 课题:“卫星资料同化方法与系统”,2011-2015

13. 中国科学院战略性先导科技专项, 项目《2016-2030空间科学规划研究》, 课题:“空间地球科学/全球变化规划研究”,2012-2014

14. 公益性行业(气象)科研专项项目《中国冰冻圈卫星监测关键技术研究及系统开发》,2008-2010

15. 中国气象局卫星工程项目《风云三号卫星微波成像仪陆表温度、地表土壤水分和干旱指数反演算法及原型软件包研发》,2006-2007

16. 中国气象局卫星工程项目《风云三号卫星微波成像仪雪深、雪水当量反演算法及原型软件包研发》,2006-2007

17. Co-PI-SIR-C高山积雪参数反演, 1988-1999, NASA

18. PI-MODIS和ASTER积雪产品验证,1997.10-2001,NASA

19. PI-SAR数据在积雪测量中的应用评估,1999.7-2002,NASA

20. Co-PI-基于ERS-2的高山地区的积雪特性研究,1998-2000,ESA

21. PI-高山地区利用ENVISAT数据的雪参数估算与积雪融化预报,1999-2003,ESA

22. Co-PI-基于ENVISAT/ASAR数据的土壤水分估算及其在水文建模中的应用,1999-2003,ESA

23. PI-基于Radarsat数据的土壤水分变化估算及其在水文建模中的应用,2001.3-2004,NASA

24. Co-PI-陆面过程模式、微波遥感和实地观测在寒区过程的多尺度聚合研究,2002.2-2005,NASA

25. PI-基于ALOS数据的雪参数估算研究,2002-2005,JAXA

26. Co-PI-基于PALSAR的土壤水分制图研究,2002-2005,JAXA

27. Co-PI-基于青藏高原的陆地表面水文参数的PALSAR算法发展与验证,2002-2005,JAXA

28. Co-PI-HYDROS(水圈计划-NASA地球系统科学开创项目)A阶段,2002.7-2003.12,NASA

29. Co-PI-基于水文科学的多分辨率雪产品研究,2003.7.1-2008.6.30,

30. PI-主被动微波遥感相结合的雪水当量估算研究,2005.7-2006,NASA

31. PI-积雪过程计划卫星之雪特性参数反演算法发展,2006.6-2009,NASA

32. Co-PI-寒区水文学高分辨率观测卫星计划(CoreH2O),A阶段,ESA

33. PI-SMOS和AMSR-E的植被监测研究, 2008-2013, ESA

34. Co-PI – SMAP (主被动土壤水分计划), 2008.12-2013.6, NASA

专著:

1、J. Shi and Thomas Jackson, “Microwave Vegetation Indices from Satellite Passive Microwave Sensors for Mapping Global Vegetation Cover” in Multiscale Hydrologic Remote Sensing: Perspectives and Applications, Editor, Ni-Bin Chang, Taylor & Francis, 2011.

2、J. Shi, “Active Microwave RS Systems and Applications to Snow Monitoring” in Advances in Land Remote Sensing: System, Modeling, Inversion and Application, Editor, S. Liang, Springer, ISBN 978-1-4020-6449-4, Feb. 2008.

3、J. P. Wigneron, C. Mätzler, S. J. English, A. Jupp, E. P. Dinnat, J. Boutin, J. Shi, M. J. Escorihuela, K. S. Chen, M. Schwank, C. Prigent, P. Rosnay, B. K. Hornbuckle, A. V. Griend, P. Ferrazzoli, L. Guerriero, T. Pellarin, J. C. Calvet, K. Saleh, Y. Kerr, A. Wiesmann, J. Pulliainen, M. Hallikainen, R. T. Tonboe, G. Heygster, L. T. Pedersen, S. Andersen, P. Waldteufel and T. Holmes, Co-Author of Chapter 4: Surface Emission” in Thermal Microwave Radiation: Applications for Remote Sensing, Editor, C. Matzler, ISBN 0863415733, Institute of Electrical Engineers, StevenAge, UK, 2006.

4、施建成, “积雪主动微波遥感” 章节, 《对地观测微波遥感》,主编:郭华东,郑立中,ISBN:7-03-005093-2/P.879,科学出版社,1995.

代表性论文:

至2017年3月,施建成研究员共发表论文386篇, 其中:SCI检索的期刊论文共109篇(包括影响因子3.0以上的49篇,以及一篇Natural-Climate Change合作作者的文章);EI检索论文233篇。文章总引用次数6831次,其中15篇论文单篇引用超过100次,最高单篇引用895次,H-index为35。

1. Ji D, Shi J, Xiong C, et al. A total precipitable water retrieval method over land using the combination of passive microwave and optical remote sensing[J]. Remote Sensing of Environment, 2017, 191: 313-327. (5 Year IF=7.388)

2. C. Xiong, J. Shi, et al., “A New Hybrid Snow Light Scattering Model based on Geometric Optics Theory and Vector Radiative Transfer Theory”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume: 53, Issue: 9,2015, 10.1109/TGRS.2015.2411592. (5 Year IF =3.863)

3. Jun Yang, Peng Gong, Rong Fu, Minghua Zhang, Jingming Chen, Shunlin Liang, Bing Xu, Jiancheng Shi and Robert Dickinson, "The role of satellite remote sensing in climate change studies,” Nature Climate Change, DOI: 10.1038/NCLIMATE1908, Sept., 2013. (5 Year IF = 19.257)

4. J. Shi et al., “Progresses on Microwave Remote Sensing of Land Surface Parameters,” Science China, Earth Sciences, 55(7):1052-1078, 2012. (5 Year IF = 1.850)

5. T. Zhao, L.X. Zhang, J. Shi, and L. Jiang “A Physically Based Statistical Methodology for Surface Soil Moisture Retrieval in the Tibet Plateau Using Microwave Vegetation Indices”, Journal of Geophysical Research - Atmospheres, 116, D08116, DOI: 10.1029/2010JD015229, 2011. (5 Year IF = 3.651)

6. J.Y. Du, J. Shi, and Helmut Rott “Comparison between a Multi-scattering and Multi-layer Snow Scattering Model and its Parameterized Snow Backscattering Model”, Remote Sensing of Environment, 114(5): 1089-1098, 2010. (5 Year IF=7.388)

7. J. Shi, T. Jackson, J. Tao, J. Du, R. Bindlish, L. Lu, and K. S. Chen, “Microwave vegetation indices for short vegetation covers from satellite passive microwave sensor AMSR-E”, Remote Sensing Of Environment, Vol. 112, No. 12, pp. 4285-4300, Dec., 2008. (5 Year IF=7.388)

8. J. Shi, L. M. Jiang, L. X. Zhang, K. S. Chen, J. P Wigneron, A. Chanzy, and T. Jackson, “Physically Based Estimation of Bare Surface Soil Moisture with the Passive Radiometers”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 44(11): 3145-3153, Nov, 2006. (5 Year IF =3.863)

9. J. Shi, L. M. Jiang, L. X. Zhang, K. S. Chen, J. P Wigneron, and A. Chanzy, “A Parameterized Multi-Frequency-Polarization Surface Emission Model”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 43(12):2831-2841, 2005. (5 Year IF =3.863)

10. J. Shi, K. S. Chen, Q. Li, T. J. Jackson, P.E. O’Neill, and L. Tsang, “A parameterized Surface Reflectivity Model and Estimation of Bare Surface Soil Moisture with L-band Radiometer”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 40(12):2674-2686, Dec. 2002. (5 Year IF =3.863)

11. J. Shi and J. Dozier, “Estimation of Snow Water Equivalence Using SIR-C/X-SAR, Part II: Inferring snow depth and particle size”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 38, No. 6, pp. 2475-2488, Nov. 2000. (5 Year IF =3.863)

12. J. Shi and J. Dozier, “Estimation of Snow Water Equivalence Using SIR-C/X-SAR, Part I: Inferring snow density and subsurface properties”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 38, No. 6, pp. 2465-2474, Nov. 2000. (5 Year IF =3.863)

13. J. Shi, J. Wang, A. Hsu, P. ONeill, and E. T. Engman, “Estimation of bare surface soil moisture and surface roughness parameter using L-band SAR image data”, IEEE Transactions On Geoscience and Remote Sensing, Vol.35, no.5, pp.1254-1266, 1997. (5 Year IF =3.863)

14. J. Shi and J. Dozier, “Mapping Seasonal Snow with SIR-C/X-SAR in Mountainous Areas”, Remote Sensing of Environment, vol. 59, no. 2, pp. 294-307, 1997. (5 Year IF=7.388)

15. J. Shi and J. Dozier, “Inferring snow wetness using SIR-C C-band polarimetric synthetic aperture radar”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 33, no. 4, pp. 905-914, 1995. (5 Year IF =3.863)

16. J. Shi, J. Dozier, and H. Rott, “Snow mapping in alpine regions with synthetic aperture radar”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 32, no. 1, pp. 152-158, 1994. (5 Year IF =3.863)